Inteligencia artificial y psicología ¿Qué futuro nos espera?

Este artículo se actualizó hace:  10 meses ago

La inteligencia artificial hoy en día es uno de los temas más emocionantes, interesantes y también más polémicos en la sociedad. Mucho se habla de estas tecnologías, pero aún falta mucho por conocer acerca de ellas: cómo funcionan y cuáles son sus límites.

Aunque no lo creas, existe una estrecha relación entre inteligencia artificial y neurociencia. De hecho, podríamos decir que la psicología, junto con las neurociencias, estuvo al servicio de los avances en computación e incluso hicieron posible el nacimiento de la inteligencia artificial.

En el artículo de hoy vamos a develar cómo trabajan en conjunto la inteligencia artificial y la psicología. Además, vamos a conocer qué nos diferencia a los humanos de las máquinas y qué futuro nos depara con el avance de estas tecnologías… ¿La inteligencia artificial superará al ser humano?

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

Antes que nada, comencemos por responder una de las preguntas más habituales en este mundo tecnológico: ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

La inteligencia artificial, o IA por sus siglas, es considerada una rama de la informática, que se enfoca en desarrollar algoritmos que permiten a las máquinas imitar el comportamiento inteligente de los humanos. Algunos de los comportamientos que más se intenta simular son la resolución de problemas, el aprendizaje, la toma de decisiones, entre otros.

Hay diferentes maneras de lograr esto, pero algunas de las técnicas más comunes son el aprendizaje automático a partir de determinados datos, y el procesamiento del lenguaje natural, donde la máquina es capaz de comprender y generar lenguaje humano (Lu et al., 2018; Luger, 2005).

Pero… ¿Estas máquinas pueden funcionar por sí solas? La realidad es que para que la IA se ponga en funcionamiento, es necesario alimentarla con una gran cantidad de datos y programarla con un conjunto de reglas y algoritmos específicos.

Es decir, incluso la inteligencia artificial más avanzada va a necesitar la preparación por parte de un ser humano experto.

5 ejemplos de inteligencia artificial hoy en día

Generalmente se asocia a la IA con los típicos robots de películas de ciencia ficción. Sin embargo, la inteligencia artificial hoy en día va mucho más allá de una imitación robótica del ser humano. Hay muchos ejemplos que te ayudarán a entender mejor qué es la inteligencia artificial y cómo funciona. Veamos cinco de ellos:

• Asistentes virtuales: como Siri de Apple o Alexa de Amazon, que responden a las preguntas y realizan tareas simples con una voz.
• Sistemas de recomendación: como los utilizados por plataformas de streaming, que sugieren productos o películas basados en el historial de búsqueda del usuario.
• Sistemas de diagnóstico médico: utilizados para analizar imágenes médicas y ayudar a los médicos a hacer un diagnóstico más preciso.
• Sistemas de reconocimiento de voz y de imagen: aquellos se utilizan en celulares para desbloquearlos con la cara o el reconocimiento de voz.
• Robots autónomos: artefactos que son capaces de realizar tareas sencillas de forma rápida y eficiente.

Inteligencia artificial: psicología detrás de la tecnología

Ahora bien, como mencionamos en la introducción, la relación entre inteligencia artificial y psicología es más estrecha de lo que parece.

Desde los orígenes, la psicología ha sido una fuente importante de conocimiento para el desarrollo de la IA, por sus investigaciones científicas en el funcionamiento del cerebro (Bellman, 1978; Schmidt et al., 1978). Este conocimiento puede ser aplicado para crear sistemas de IA que simulen increíblemente la inteligencia humana.

Por otro lado, la IA también está ayudando a la psicología en su propio desarrollo, especialmente en el área de la neurociencia. Puede ser utilizada para desarrollar nuevos tratamientos, como la terapia virtual o la terapia asistida por robots.

La colaboración entre inteligencia artificial y neurociencia está avanzando a pasos agigantados. ¿Qué lugar ocupan las emociones? Suele decirse que los robots y las máquinas carecen de sentimientos. Sin embargo… ¿Esto es cierto? ¿Es posible que puedan sentir emociones?

¿Por qué la inteligencia artificial busca incorporar las emociones?

Los expertos se esfuerzan constantemente en mejorar la interacción entre máquinas y seres humanos. Es en este esfuerzo donde se intenta incorporar emociones a este tipo de tecnologías.

Tan sólo pensemos que las emociones son un aspecto importante de la comunicación humana y pueden afectar la forma en que percibimos y respondemos a ciertas situaciones.

La incorporación de emociones en la inteligencia artificial más avanzada puede ayudar a las máquinas a comprender y responder adecuadamente a las necesidades emocionales de las personas, lo que puede mejorar la experiencia de usuario y aumentar la confianza.

Como si fuera poco, si la inteligencia artificial hoy en día cuenta con la capacidad de percibir y responder a las emociones, puede ser útil en aplicaciones como el cuidado de la salud, la atención al cliente, entre otras, donde la interacción emocional es un factor clave.

¿La inteligencia artificial puede tener conciencia?

Esta es una de las preguntas más polémicas en la sociedad actual: ¿La inteligencia artificial puede tener conciencia?

El estudio de Richard (1978) y otros más recientes como el de Amit (2018), demuestran que este debate existe desde los inicios de la IA. Podríamos afirmar que la inteligencia artificial hoy en día no tiene conciencia.

Cuando hablamos de conciencia, nos referimos a la percepción subjetiva de uno mismo y del mundo que le rodea, y la realidad es que aún no existe una forma de recrear esta capacidad en una máquina (Kahneman et al., 1982).

La IA puede imitar comportamientos y tomar decisiones basadas en datos y algoritmos programados, pero no tiene la capacidad de tener experiencias subjetivas o autoconciencia.

Sin embargo, aún es un debate abierto si será posible recrear la conciencia en una máquina en un futuro no muy lejano.

Inteligencia artificial vs inteligencia emocional ¿Quién gana?

Ahora que sabemos que la IA no tiene conciencia… ¿Quién gana la batalla entre la inteligencia artificial vs inteligencia emocional? ¿Cuál es más útil para la sociedad?

Spoiler alert: no se puede decir que una sea mejor que la otra, ya que ambas son necesarias y complementarias en diferentes situaciones.

Por su parte, la inteligencia artificial más avanzada puede ser útil para automatizar tareas repetitivas y realizar tareas que requieren un análisis complejo de datos, mientras que la inteligencia emocional es fundamental en el trato humano y en la resolución de conflictos.

La inteligencia emocional se refiere a la capacidad de un ser humano para comprender y gestionar sus propias emociones y las de los demás. Esta incluye habilidades como la autoconciencia, la regulación emocional y la empatía.

Investigaciones como la de Amit (2018) y Lu et al. (2018) sugieren que si ambas inteligencias se aplican correctamente, pueden complementarse y alcanzar niveles de eficiencia nunca antes vistos.

¿Por qué necesitamos la inteligencia artificial?

La pregunta que muchos se hacen es… ¿Por qué necesitamos la inteligencia artificial? ¿Por qué arriesgarnos a que las máquinas nos suplanten por tareas que podemos realizar nosotros mismos?

No es una novedad mencionar que la inteligencia artificial hoy en día tiene defensores y detractores. Algunos aseveran que la IA conlleva una pérdida masiva de los empleos y existe un riesgo de descontrol si se la utiliza incorrectamente.

Sin embargo, muchos expertos también aseguran que son mayores las ventajas y existen infinidad de ejemplos que demuestran cómo la inteligencia artificial ayuda al ser humano a ser más rápido, más eficiente e incluso más saludable.

Cómo la inteligencia artificial ayuda al ser humano

La investigación entre inteligencia artificial y neurociencia ha conllevado grandes avances tecnológicos y científicos. A continuación, te mostramos algunas transformaciones demostradas en estudios como los de Amit (2018), Lu et al. (2018) y Luger (2005):

• Automatización de tareas repetitivas: esta capacidad permite liberar tiempo y recursos para que los humanos se concentren en tareas más importantes.
• Análisis de grandes cantidades de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos en segundos, lo que es imposible para un ser humano.
• Mejora de la eficiencia: la IA puede ayudar a optimizar procesos y mejorar la eficiencia en muchos sectores, como la logística, la manufactura y la atención médica.
• Acompañamiento en la toma de decisiones: la inteligencia artificial más avanzada puede ayudar a tomar decisiones mejor informadas y contemplando gran cantidad de opciones.
• Avances en la investigación y el desarrollo: la IA está impulsando avances en áreas como la investigación médica, la ciencia y la tecnología. Un ejemplo sumamente interesante es su aplicación en la psicología forense, para detectar perfiles criminales y psicópatas.
• Realidad virtual en psicoterapia: la inteligencia artificial y neurociencia se unen para recrear escenarios, simular una exposición en contexto real y tratar fobias, trastornos de ansiedad y trastorno de estrés postraumático.

Referencias bibliográficas

• Amit, K. (2018). Artificial intelligence and soft computing: behavioral and cognitive modeling of the human brain. CRC press.
• Bellman, R. (1978). An introduction to artificial intelligence: can computers think? (en inglés). San Francisco: Boyd & Fraser Pub. Co.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Brain intelligence: go beyond artificial intelligence. Mobile Networks and Applications, 23, 368-375.
• Luger, G. F. (2005). Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Pearson education.
• Kahneman, D., Slovic, S. P., Slovic, P., & Tversky, A. (Eds.). (1982). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Cambridge university press.
• Schmidt, C. F., Sridharan, N. S., & Goodson, J. L. (1978). The plan recognition problem: An intersection of psychology and artificial intelligence. Artificial Intelligence, 11(1-2), 45-83.

Gabriela Millaman Rickert

Gabriela Millaman Rickert es estudiante avanzada de la carrera de Psicología de la Universidad Nacional de Mar del Plata (República Argentina).